业界
INDUSTRY

数据里挖规律 降服空压机“电老虎”

   2009年,国务院正式批复建设无锡国家传感网创新示范区。十年来,无锡以应用示范为牵引,赋能效应加速显现,涌现出一大批优秀企业和创新成果。中国经济信息社江苏中心持续关注无锡物联网创新企业、创新技术和应用案例进展,跟踪展示无锡物联网创新成就。
 
  2019年,无锡国家传感网创新示范区建设领导小组办公室评选发布“无锡国家传感网创新示范区建设十周年优秀成果”。其中,江苏极熵物联科技有限公司开发的“极熵动力设备服务云平台(DbPE—CPS)”将空压机等动力设备运行状态数字化,利用大数据、人工智能等技术挖掘节能减排潜力点,大幅提升能源利用效率,入选“无锡传感网创新示范区建设十周年十佳应用案例”。
 
  发展绿色制造,是经济高质量发展的客观要求,也是制造业绿色低碳转型的内生动力。当前,以空压机、锅炉为代表的工业动力设备被广泛使用,它们普遍存在能耗高、维护成本高等问题,是困扰我国制造业绿色转型的“拦路虎”。
 
  以空压机为例,我国每年全国总耗电量的6%用于生产压缩空气,在大多数制造型工业企业中,压缩空气系统能耗约占企业总能耗的10%—20%。目前全国空压机存量约120万台,这个数量还在以每年20万台增加。如何管理好这些“电老虎”,成为推动我国制造业绿色转型的重点。
 
  “我们应用物联网技术打造极熵动力设备服务云平台(DbPE—CPS),意在通过动力设备的物联网化、智能数据分析、实时在线监控、远程故障预测、多台远程联控、远程视频监控等功能,降低能源消耗,保障生产安全。”极熵物联产品总监焦提兵说。
 
  为了让不同厂家、不同型号设备产生的数据实现统一运用,极熵物联创新数据采集方式。平台会根据具体需要,利用边缘计算技术先对将像空压机的进气、排气、输气、用气等数据进行一次筛选和“翻译”,再传到总后台系统中进行“二次加工”,从而减少平台铺设的成本。
数据里挖规律 降服空压机“电老虎”
 
  目前,平台的物联网采控终端支持多种设备的数据采集能力,面向数控机床、机器人、动力设备、工业软件等领域集成多类型设备与工业软件的通讯能力,现己经支持Modbus-RTU、 Modbus-TCP和TCP/IP、SNP、CC-LINK、动态链接库等通讯协议,终端可以通过云端远程下载对应驱动程序完成与不同设备或工业软件的数据采集。
 
  数据汇总后,平台会通过大数据分析系统,根据动力设备的电机转速、润滑油温、气体湿度等建立该设备运行模型,同时应用深度学习技术将设备运行状况的各项指标进行对比联系,从而总结出设备运行的规律,帮助企业预测设备可能出现的问题,也帮助企业找准节能减排的解决方案。
 
  为了确保生产的连续性和数据传输的可靠性,平台采取自主研发的高并发高可用核心处理系统。它采取合理冗余分布式负载方式,在运行时将所有负载进行平均分配,当某种资源出现故障时,其他资源可以无缝承载多出的负荷,并再次平均分配,达到服务连续不断、持续运作的能力。
 
  数据显示,接入极熵动力设备智能服务云平台(DbPE-CPS)的各类设备超10万台。在平台助力下,上云动力设备平均节能率达15.4%,最高节能率达28.4%,计划外故障减少55%,维护和服务成本降低48%,设备完好率提升7%。
 
  去年,极熵动力设备智能服务云平台(DbPE-CPS)荣获工信部2018年度国家级制造业与互联网融合试点示范平台,是江苏省在“重点工业产品和设备上云”领域唯一入选项目。
 
  截至今年6月,平台覆盖江苏、广东、浙江、山东、上海等27个省份与直辖市,共计94个城市的300多家客户,包括飞利浦、海尔、长安汽车等大型知名企业。
 
  • 温馨提示:如果您喜欢本文,请与我们联系索取原文。
    E-mail: magazine@compressor.cn