综述
SUMMARY

离散型压缩机制造企业数字化转型简议

   长期以来,不管是企业管理还是市场运营,我们总是更多的关注通过各项数据、信息分析得出的最终结果,而忽略了得出结果的基础数据,其实分析结果准确与否,很大程度上取决于基础数据。基础数据的定义、取得方式及存储等,是一切分析的来源,也是一切决策的依据。当分析模型失真的时候,还可以通过调整分析模型去减小误差,而当基础数据失真的时候,一切分析的结果都不可信,即便通过修改分析模型也无法得到正确的结论。
  工业大数据的分类、提取与作用
  《中国制造2025》提出,未来我国工业发展要向着智能化转变,而工业大数据的发展是一个重要的推动因素。工业大数据的提取、存储与分析,是传统工厂向数字工厂转变的基础。因此,对工业企业来说,每一个数据都弥足珍贵。
  具体来看,工业大数据的价值属性实质上是基于工业大数据采集、存储、分析等关键技术,对工业生产、运维、服务过程中数据实现价值的提升或变现。工业大数据的产权属性则偏重于通过管理机制和管理方法帮助工业企业明晰数据资产目录与数据资源分布,确定所有权边界,为其价值的深入挖掘提供支撑。
  下面,我们从压缩机行业离散型工厂智能化转变的实际案例出发,对工厂的工业大数据的分类、提取与作用进行一些简单的探讨。
  苏州强时压缩机有限公司为典型的离散制造型企业,近年来通过自身努力,在智能化转型方面做出了一些探索。从探索的经验来看,在实现工厂智能化之前,先要实现信息化,而信息化的基础就在于对数据的归纳、整理和分类,从而让信息化取得的信息能对工厂的管理、决策,起到应有的作用,最终让AI替代人工决策,从而实现工厂的智能化。
  左图列举了工厂的部分类型数据(按组织架构枚举)。
离散型压缩机制造企业数字化转型简议
  左图是按组织架构做的一些枚举,这些数据在整个工厂的运作中起到至关重要的作用。但具体能起到什么作用,可以从另一个维度去思考这些数据,这就是价值链——我们需要做某个判断,某个决策,需要哪些数据进行支撑。
  示例1:下一年度公司的主导产品该如何去规划?
  分析:要获得这个答案,我们需要以下这些数据支撑:a.历史具体到月度及每天的销售数据;b.产品类型的分类数据;c.产品的售后数据;d.财务数据,包括材料成本,制造成本等,这里体现的是每类产品的盈利能力。
  有了上述数据,就可以做基本分析:找出上一年度,销售额高、质量稳定、盈利能力强的某一类产品,同时也就有了公司下一年度重点产品的方向。当然,为了达成目标,所需的数据可能远远不止上述数据,这里详细解释下上述所需数据的构成。
  (1)销售数据:销售数据需要明确客户,单价,发货时间,回款情况,客户所在区域等信息。
  (2)产品类型分类数据:当公司的产品规格较多的时候,一定要对产品进行属性分类,具体到螺杆式空压机而言,排量、功率、单双级、工频、变频、电机油冷、风冷等等属性,越详细越好。后期可以根据这些属性,叠加销售数据,然后分析出畅销产品及滞销产品,从而实现真正意义上的MTO(按客户订单生产)和ETO(按设计生产)。这可以有效减少重复或类似规格,我们也可以将这些信息展示给客户,让客户可以按需选择,从而最终达成机型减少、库存减少、资金周转率提高的目的。
  (3)产品的售后数据:这类数据主要用于售后成本分析,产品质量分析等。这里需要取出故障类型、故障原因、解决处理办法、处理成本、支付方式等内容。
  (4)财务数据:包括机型材料成本、售价、制造成本、管理费用等等多方面内容,产品的盈利能力分析需要参考这些数据。
  综合而言,上述数据的属性整理相当重要,属性分析的是否合理,直接影响到后期数据的分析,而数据分析结果将影响到公司决策层的决策。

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